Yapay Zeka Eğitimi: Büyük Dil Modelleri, RAG ve MultiAgent Sistemler

Yapay Zeka Eğitimi: Büyük Dil Modelleri, RAG ve MultiAgent Sistemler Nedir?

Bu eğitim, yapay zeka alanında son dönemde büyük ilgi gören Büyük Dil Modelleri (GPT, BERT vb.), Retrieval-Augmented Generation (RAG) ve MultiAgent Sistemler konularını derinlemesine incelemeyi amaçlayan kapsamlı bir programdır. Eğitim boyunca katılımcılar, doğal dil işleme, veri sorgulama ve çoklu ajanlar arasındaki etkileşim gibi ileri seviye yapay zeka kavramlarının temelini ve pratik uygulamalarını öğrenirler.

Eğitimlerin Amacı Nedir?

• Büyük dil modellerinin mantığını ve kullanım senaryolarını aktararak özgün uygulamalar geliştirebilmelerini,
• RAG yaklaşımıyla veriye dayalı ve bağlam odaklı içerik üretme süreçlerini kavramalarını,
• Çoklu ajan sistemlerini tasarlama ve farklı yapay zeka ajanları arasındaki etkileşimi yönetme becerileri kazandırmayı amaçlar.

Neden Alınmalıdır?

• Yapay zeka projelerinde giderek artan ölçüde dil işleme ve etkileşimli sistemlere ihtiyaç duyulmaktadır.
• İş dünyası, rekabetçi kalabilmek için yenilikçi çözümler üretebilen uzmanlara ihtiyaç duyar.
• Büyük dil modelleri, RAG ve MultiAgent teknolojileri, çeşitli sektörlerde (finans, e-ticaret, sağlık, üretim vb.) verimliliği ve müşteri memnuniyetini artırmaya yönelik yüksek potansiyele sahiptir.

Kimler Almalıdır?

• Veri bilimi, makine öğrenmesi veya yazılım geliştirme alanlarında çalışan ve kendini bu alanlarda geliştirmek isteyen uzmanlar,
• Yapay zeka projeleri üzerinde çalışan takım liderleri, yöneticiler veya proje yöneticileri,
• Kariyerini yapay zeka ve veri bilimi yönünde şekillendirmeyi hedefleyen üniversite mezunları veya son sınıf öğrencileri.

Kariyerlere Yararları Nelerdir?

• İleri düzey yapay zeka projelerinde görev alabilecek bilgi ve beceriye sahip olmak,
• NLP (Doğal Dil İşleme), RAG ve çoklu ajan sistemleri gibi yükselen trendlerde uzmanlaşmak,
• Farklı sektörlerde aranan ve yüksek talep gören pozisyonlara başvurma şansı yakalamak,
• Yeni iş kurma veya mevcut işi yapay zeka çözümleriyle dönüştürme imkanına sahip olmak.

Eğitim Sonrasında Hangi Kazanımlar Sağlanır?

• Büyük dil modellerinin iç yapısını ve farklı kullanım durumlarını anlama, uygulama becerisi,
• RAG temelli sistemleri tasarlama ve veriye dayalı içerik üretimi süreçlerini optimize etme yetkinliği,
• MultiAgent sistemlerde ajanlar arası koordinasyon, görev paylaşımı ve iletişim mekanizmalarını kurgulayabilme,
• Gerçek dünya senaryolarında yapay zeka çözümleri tasarlayabilecek, uygulayabilecek ve yönetebilecek düzeyde uzmanlık,
• Ekip çalışması, proje planlama ve yönetimi konularında deneyim kazanarak profesyonel projeleri başarıyla yürütebilme becerisi.