Veri Bilimi Eğitimi
Veri Bilimi Eğitimi, Python yazılım dilini kullanarak büyük veri yığınlarını anlamlı bilgilere dönüştürmeye yarayan bir öğrenme sürecidir.
Eğitim içerisinde Python yazılım dilini ve kütüphanelerini öğretmek, veri toplamak ve temizlemek, setler içerisinde gizlenmiş eğilimleri keşfetmek ve bunları anlamlı sonuçlara dönüştürmek, veriler arasındaki ilişkileri keşfedip değerlendirmek hedeflenir.
| Eğitim Süresi | 60 Saat |
|---|---|
| Eğitim Ortamı | Online |
Veri Bilimi Eğitimi Nedir?
Veri Bilimi Eğitimi, Python yazılım dilini kullanarak büyük veri yığınlarını anlamlı bilgilere dönüştürmeye yarayan bir öğrenme sürecidir. Çeşitli kaynaklardan gelen çok büyük boyuttaki veri yığınlarını anlamlı bilgilere dönüştürmeyi öğretir. Karmaşık verilerin derinlerinde bulunan değerli bilgileri ortaya çıkarmak ve kullanılabilir hale getirmeyi sağlar.
Veri Bilimi Eğitiminin Amacı Nedir?
Veri Bilimi Eğitiminin amacı, karmaşık ve devasa boyuttaki veri arasından karar alma süreçlerine yön verecek sonuçlar üretmeyi sağlamaktır. Eğitim içerisinde Python yazılım dilini ve kütüphanelerini öğretmek, veri toplamak ve temizlemek, setler içerisinde gizlenmiş eğilimleri keşfetmek ve bunları anlamlı sonuçlara dönüştürmek, veriler arasındaki ilişkileri keşfedip değerlendirmek hedeflenir. Son aşamada ise ortaya çıkardığımız sonuçların görselleştirilmesi ile karar alıcılara yön göstermek amaçlanmaktadır.
Veri Bilimi Eğitimi Neden Alınmalıdır?
Günümüzde her an, her yerde üretilen veri setlerini okuyabilmek ve yorumlayabilmek için bu eğitim çok önemlidir. Karmaşık verilerden anlamlı sonuçlar çıkararak şirketlerin karar verme süreçlerine yön verilir. Sağlıktan finansa, tekstilden yazılıma birçok sektörde veriye dayalı, gerçek stratejiler oluşturulur. İşletmelerin operasyonel süreçlerindeki problemleri çözmek ve kaynakların efektif kullanımını sağlamak için adımlar geliştirilir.
Kimler Veri Bilimi Eğitimi Alabilir?
- Sıfırdan başlayarak kendisini veri bilimi alanında eğitmek isteyenler
- Pazarlama, satış, finans gibi alanlarda risk yönetimi, performans değerlendirmesi gibi stratejik karar süreçlerinde bulunmak isteyen profesyoneller
- Otomasyon ve script yazımıyla ilgilenen IT profesyonelleri
- Programlama alanında kendini geliştirmek isteyenler
Veri Bilimi Eğitiminin Kariyere Yararları Nelerdir?
- Yazılım ve veri bilimi projelerinde uzmanlık sağlayarak her şirketin ihtiyaç duyduğu profesyonel olmayı sağlar.
- Farklı sektörlerde (finans, e-ticaret, sağlık vb.) çalışma olanağı sunar.
- Teknoloji dünyasında aranan bir profesyonel olarak liderlik yapma fırsatı elde edebilirsiniz.
- Karar vericilere doğrudan rapor sunan, pazarlama stratejilerinden hasta memnuniyetine kadar kritik süreçleri yöneten stratejik bir pozisyona yükselme fırsatı verir.
- Şirketlerin otomasyon ve veri analizi alanlarında rekabet gücünü artırır.
-
Uncategorized
-
1. Python Core19Dersler ·
-
Python Giriş
-
Python Kurulumu
-
Notebook ve Google Colab
-
Pycharm, Pip
-
Değişkenler, String Metotları
-
Gömülü Fonksiyonlar
-
Fonksiyon ve Metotlar
-
Listeler ve Demetler
-
Liste Metotları
-
Sözlükler
-
Dict Metotları
-
Koşullar
-
For Döngüsü
-
While Döngüsü
-
Kütüphane, Modül ve Frameworks Kavramları
-
Random, Datetime, Request Kütüphanesi
-
Fonksiyonlar
-
Pycharm
-
Temel Terminal Komutları
-
-
2. Nesne Tabanlı Programlama6Dersler ·
-
Nesne Tabanlı Programlama Temelleri
-
Sınıf ve Nesneler
-
Metot Oluşturma
-
Yapıcı Metotlar
-
Miras Alma
-
Kapsülleme
-
-
3. Veri Tabanı12Dersler ·
-
SQLite Veri Tabanı
-
Veri Tabanı Oluşturma
-
Tablo Oluşturma
-
CRUD İşlemleri
-
INSERT
-
SELECT
-
DELETE
-
UPDATE
-
WHERE
-
LIKE
-
AND ve OR
-
Sqlite Browser
-
-
4. Streamlit4Dersler ·
-
Streamlit Kurulumu
-
Web Tabanlı Arayüz Tasarlama
-
Metotları
-
Yayınlama
-
-
5. Python Api Entegrasyonu4Dersler ·
-
Json
-
XML
-
JSON ile API entegrasyonu
-
XML ile API entegrasyonu
-
-
6. Veri Analizi Numpy10Dersler ·
-
Numpy Nedir?
-
Vektörel İşlemler Nedir?
-
Numpy Vektörleri
-
Numpy Matrisleri
-
Matris Metotları
-
Vektör Metotları
-
Matrislerde Dört İşlem
-
Matrislerde Filtreleme
-
Matrislerde Birleştirme
-
Matris Oluşturma Metotları
-
-
7. Veri Analizi Pandas22Dersler ·
-
Pandas Nedir?
-
Pandas Veri Tipleri
-
DataFrame Nedir?
-
DataFrame Oluşturma
-
Pandas Serileri
-
Index ve Columns Kavramları
-
Pandas Metotları
-
Seri Metotları
-
DataFrame Metotları
-
Group İşlemleri
-
CSV ile DataFrame oluşturma
-
XLSX ile DataFrame Oluşturma
-
SQL ile DataFrame Oluşturma
-
DF Filtreleme İşlemleri
-
DF Stack
-
Pandas ile Veri Analizi
-
Kaggle Platformu
-
Pandas ile csv ve xlsx Çıktı Alma
-
Data Preprocessing
-
Data Normalleştirme
-
Dummies
-
Dönüşümler
-
-
8. Veri Görselleştirme8Dersler ·
-
Matplotlib Kütüphanesi Kurulumu
-
Scatter Grafiği
-
Plot Grafiği
-
Bar Grafiği
-
Pie Grafiği
-
Stack Grafiği
-
Grafik Kişiselleştirme
-
Grafik Ayarları
-